ศาลฎีกาของสหรัฐอเมริกาได้จัดการกับโปรแกรมการดำเนินการยืนยันอีกครั้งเมื่อวันอังคารที่แล้ว โดยสนับสนุนสิทธิ์ของรัฐในการแบนการกำหนดลักษณะทางเชื้อชาติในการรับเข้าเรียนในมหาวิทยาลัย รายงานของUSA Todayการตัดสินใจ 6-2 เกิดขึ้นในกรณีของมิชิแกน ซึ่งการริเริ่มที่ได้รับการอนุมัติจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ห้ามการดำเนินการยืนยันถูกผูกติดอยู่กับศาลเป็นเวลากว่าทศวรรษ อีกเจ็ดรัฐ ได้แก่ แคลิฟอร์เนีย ฟลอริดา วอชิงตัน แอริโซนา เนบราสก้า โอคลาโฮมา และนิวแฮมป์เชียร์
มีคำสั่งห้ามที่คล้ายกัน ตอนนี้คนอื่นอาจพยายามทำตามความเหมาะสม
แต่การพิจารณาคดีซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นหลังจากศาลอุทธรณ์รอบที่ 6 ตัดสินกฎหมายมิชิแกนไม่ได้สร้างแบบอย่างเพราะผู้พิพากษาแตกแยกในการให้เหตุผล นอกจากนี้ยังไม่เป็นอันตรายต่อการใช้การตั้งค่าทางเชื้อชาติอย่างกว้างขวางในหลายรัฐจาก 42 รัฐโดยไม่มีการห้าม โปรแกรมการดำเนินการยืนยันดังกล่าวได้รับการสนับสนุน แม้ว่าจะอยู่ภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เพิ่มขึ้น ในการพิจารณาคดีของศาลสูงเมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมาซึ่งเกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยเท็กซัส
อัลกอริธึมที่ไม่เสถียร
Google Flu Trends เปิดตัวครั้งแรกในปี 2008 โดยการวิเคราะห์การค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ของผู้ใช้ Google ระบบประเมินความชุกของการระบาดของไข้หวัดใหญ่ในเวลาเกือบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ในทางทฤษฎีแล้ว สามารถใช้เพื่อควบคุมทรัพยากรและช่วยชีวิตได้
ในทางตรงกันข้าม มีความล่าช้าประมาณสองสัปดาห์ในการประมาณการไข้หวัดใหญ่ที่ผลิตโดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคหรือ CDC ซึ่งอิงตามรายงานจากห้องปฏิบัติการทั่วประเทศ
“เราสามารถประเมินระดับปัจจุบันของกิจกรรมไข้หวัดใหญ่ประจำสัปดาห์ในแต่ละภูมิภาคของสหรัฐอเมริกาได้อย่างแม่นยำ โดยมีความล่าช้าในการรายงานประมาณหนึ่งวัน” นักวิทยาศาสตร์ของ Google เขียนในรายงานNature ปี 2009 ที่อ้างถึงอย่าง กว้างขวาง ปีที่แล้ว โครงการ Google ประสบกับสิ่งที่ Lazer อธิบายว่าเป็นช่วงเวลา “Dewey Beats Truman”
Nature รายงานว่า Google Flu Trends ประมาณการมากกว่าสองเท่าของสัดส่วน
การเข้ารับการตรวจของแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่มากกว่า CDC ในความเป็นจริง จากการวิจัยใหม่ของ Lazer พบว่า Google Flu Trends นั้น “เกินกำลังอย่างเป็นระบบด้วยอัตรากำไรที่กว้างมากเป็นเวลาสามปี”
แล้วมันหลุดออกจากรางได้อย่างไร?
คำอธิบายที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งคือลักษณะที่ไม่เสถียรของอัลกอริธึมการค้นหาของ Google Lazer กล่าว ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วยวิธีต่างๆ ที่อาจเพิ่มจำนวนการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับไข้หวัดใหญ่ (Google ได้พยายามทำให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพได้ง่ายขึ้น)
Google Flu Trends ควรได้รับการแก้ไขตามนั้น มันไม่ใช่ และนั่นสะท้อนถึงปัญหาหลักที่นักวิจัยต้องเผชิญซึ่งหวังว่าจะใช้ข้อมูลดังกล่าว: “ข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ที่ได้รับความสนใจจากสาธารณชน” Lazer เขียนไว้ในScience “ไม่ใช่ผลลัพธ์ของเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อสร้างข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ซึ่งคล้อยตามสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ “
ปัญหาการใช้งาน Twitter ปัญหา
ที่เกี่ยวข้องได้เกิดขึ้นกับความพยายามที่จะใช้ Twitter เป็นแหล่งข้อมูลการวิจัย
นักสังคมวิทยาและนักวิจัยตลาดมีความสนใจในการพัฒนาเครื่องมือเพื่อสรุปคุณลักษณะทางประชากรศาสตร์ ซึ่งมักไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนของประชากรออนไลน์ต่างๆ
คุณสามารถฝึกเครื่องจักรเพื่อรวบรวมความเชื่อทางการเมืองของผู้ใช้ Twitter เช่น โดยใช้คำเช่น ‘Obamacare’ หรือ ‘#p2’ ซึ่งเป็นแฮชแท็กแบบก้าวหน้าได้ไหม ก่อนหน้านี้ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รายงานว่าเครื่องมืออัตโนมัติของพวกเขาสามารถสรุปการวางแนวทางการเมืองได้อย่างแม่นยำถึง 95%
แนะนำ : รีวิวซีรี่ย์เกาหลี | ลายสัก | รีวิวร้านอาหาร | โทรศัพท์มือถือ ราคาถูก | เรื่องย่อหนัง
